ИИ HR-бот для первичного интервью и записи кандидатов

Кому подходит: HR-командам и рекрутерам, где много откликов, первичные скрининги и согласование слотов съедают время, а высокий процент “не дозвонились/не пришли” тормозит найм.
Где работает: в мессенджерах, на сайте и по email, а также в вашей ATS/календаре — задаёт вопросы по вакансии, собирает данные кандидата, назначает интервью, отправляет напоминания и при необходимости передаёт эскалацию рекрутеру.
Цель внедрения: ускорить прохождение кандидатов через первые этапы и снизить нагрузку на рекрутера за счёт автоматизации коммуникации и записи.
Задача

Нужно, чтобы подходящие кандидаты доходили до интервью, а рекрутер не тратил время на рутину:

  • проводить первичный опрос по вакансии и собирать данные без бесконечных созвонов и переписок
  • автоматически записывать кандидатов на интервью в удобный слот и подтверждать участие
  • снижать долю не дозвонились/не пришли за счёт напоминаний, подтверждений и переносов
  • поддерживать единый стандарт вопросов и фиксировать ответы в ATS, чтобы отбор был прозрачным
  • разгружать рекрутера от координации и напоминаний, оставляя человеку только сложные случаи и финальные решения
Функции ИИ HR-бота

Стек

Мы подбираем вариант под ваши требования к данным и инфраструктуре. Типовой стек, который используется при внедрении:
  • Модель (LLM)

    • Облако: GPT-класс моделей / Claude-класс / Gemini-класс
    • Российские провайдеры
    • On-prem / локально: Llama-класс моделей через Ollama/vLLM
    01
  • База знаний и правила

    • Профили вакансий: must-have/nice-to-have, вопросы, пороги и статусы
    • Шаблоны сообщений и тон коммуникации, правила записи/переноса
    • Хранилище: PostgreSQL, S3-совместимое хранилище для вложений
    02
  • Интеграции и автоматизация

    • ATS/HRM: Huntflow / CleverStaff / Potok / SuccessFactors / Workday / любая через API
    • Календарь: Google/Outlook (через интеграции)
    • Коммуникации: Telegram/WhatsApp/email/виджет на сайте/SMS (по доступным интеграциям)
    • Автоматизация: n8n / Make / Zapier
    03
  • Контроль качества

    • Логи диалога и статусы, контроль “не хватает данных”
    • Правила эскалации рекрутеру (нестандартные вопросы, спорные ответы)
    • Дашборды по конверсии, no-show и времени до интервью
    04
  • Безопасность и контроль

    • RBAC/роли, аудит логов, работа с персональными данными кандидатов
    • Маскирование PII при необходимости, хранение данных в вашем контуре
    • Развёртывание: Docker, при необходимости Kubernetes; мониторинг/логирование
    05

Как устроена система

  • Источники

    • Мы фиксируем, откуда приходят кандидаты: отклики с job-сайтов, формы, почта, рекомендации, а также профиль вакансии (вопросы, требования, правила записи) и календарь интервьюеров.
  • Маршрутизация сценариев

    Мы делим логику на модули:
    • входной шлюз (кандидат → канал)
    • скрининг (вопросы → ответы → статус)
    • запись (слоты → подтверждение)
    • маршрутизатор (в ATS, к интервьюеру, к рекрутеру при исключениях)
  • Контроль качества

    Встраиваем правила:
    • вопросы задаются строго по вакансии и фиксируются в ATS
    • если ответ неясен — бот уточняет, а не “догадывается”
    • критичные несоответствия или нестандартные случаи → эскалация рекрутеру с резюме
  • Интеграция с ATS и календарём

    Система структурирует работу:
    • создаёт/обновляет карточку кандидата,
    • записывает ответы,
    • ставит статус,
    • назначает интервью,
    • отправляет инвайт,
    • фиксирует переносы и напоминания.
  • Контроль сделок

    Воронка ускоряется:
    • меньше потерянных контактов,
    • кандидаты быстрее доходят до интервью, а рекрутер видит прозрачный статус и контекст без ручной координации.
Результаты

Мы фиксируем KPI до пилота и сравниваем после:

  • скорость первичного контакта с кандидатом
  • доля кандидатов, записанных на интервью и дошедших до него
  • качество заполнения карточек в ATS и полнота ответов
  • единообразие первичного скрининга по вакансиям
  • снижение ручной рутины рекрутера на коммуникации и координацию

Этапы внедрения

Этап 1. Диагностика:
Разбираем воронку найма и точки потерь, фиксируем KPI, например: доля “не дозвонились/не пришли”, время до интервью, нагрузка рекрутера.
Этап 2. Сценарии и вопросы:
Проектируем вопросы первичного интервью, правила статусов, критерии must-have и логику записи/переноса.
Этап 3. Данные и ограничения:
Подключаем профили вакансий, шаблоны сообщений, правила работы с персональными данными и эскалации.
Этап 4. Интеграции:
Подключаем ATS, календарь и каналы коммуникаций, настраиваем статусы, уведомления и напоминания.
Этап 5. Пилот:
Запускаем на части вакансий, измеряем no-show и скорость записи, корректируем сценарии, проверяем KPI.
Этап 6. Масштабирование:
Расширяем на остальные вакансии, добавляем новые сценарии и регулярный контроль качества.

Преимущества

  • Доля не дозвонились/не пришли ниже на 20–50%

  • Первичный контакт с кандидатом быстрее в 5–20 раз

  • Запись на интервью занимает минуты вместо дней

  • Нагрузка рекрутера ниже на 30–70%

  • Time-to-interview ниже на 20–40%

  • Качество данных в ATS выше на 20–50%

Опишите задачу — и мы предложим план, оценку сроков и формат запуска, чтобы решение для бизнеса приносило эффект уже на пилоте.

Если вам нужно внедрение с прогнозируемым результатом, начнём с короткого аудита.

Возможно вам будет интересно